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在位于北京亦庄的小米智能工厂内，生产车间一片漆黑，空无一人，只有指示灯发出幽幽绿光，但所有设备照常运转。
近年来，随着工业互联网在制造业中的广泛应用，我国制造业数字化、智能化水平大幅提升，“中国制造”正向着“中国智造”大步迈进。
传统的制造业工厂要升级为智能工厂，实现智能化乃至无人化生产，首先要做的便是对传统生产流程进行数字化改造，赋予其新的“数字生命”，离不开工业互联网标识解析体系的支撑。
在不久前举行的国新办新闻发布会上，时任工业和信息化部新闻发言人、信息通信管理局局长赵志国表示，2022年，我国工业互联网标识解析体系全面建成，东西南北中五大国家顶级节点和两个灾备节点全部上线，二级节点实现了31个省区市全覆盖。
工业互联网标识解析体系包括标识与解析两部分。标识可以理解为“数字身份证”。利用条形码、二维码、无线射频识别标签等方式，将标识打在设备、物料、产品上后，它们便拥有了一个数字身份。这个标识会一直伴随着这个物品，直到物品不再使用。解析则是利用分布式标准化计算体系读取标识承载的数据信息的过程。通过这个过程，管理者可以掌握每一件物品在整个生产流程中产生的数据，如制造者是谁，用了哪些材料、工艺等。
工业互联网标识解析体系呈树状结构，最底层为企业节点，中间是各地区的二级节点，最顶层则是国家顶级节点，各级节点环环相扣、层层相连，最终通过国家顶级节点与全球网络互联。
过去五年，从国家顶级节点到底层企业节点，工业互联网标识解析体系取得了全面发展。较早参与我国工业互联网标识解析体系建设的北京泰尔英福科技有限公司（以下简称泰尔英福）研发中心首席专家张发振对此感触颇深。
“2018年，国家顶级节点（武汉）率先建成上线。同年年底，我们便交付完成了国内首个工业互联网标识解析二级节点（广东佛山），并且发布了二级节点解决方案IDPointer。”张发振表示，过去五年是工业互联网标识解析体系飞速发展的五年，伴随其发展，泰尔英福也成长为产业的重要技术供应商。
数据显示，截至2023年3月1日，全国范围内累计接入国家顶级节点的二级节点达278个，累计服务企业超24万家，覆盖40个重点行业，探索出了18大标识应用场景。国家顶级节点日解析量达1.6亿次，主动标识载体累计已部署2125万枚。张发振认为，目前我国工业互联网标识解析体系建设已初具规模，正由试点应用向规模推广持续迈进，发展水平走在国际前列。
展望未来，张发振表示，作为数据互联互通的数字底座，标识解析体系将在数字经济、绿色低碳、数据要素等领域中发挥重要作用。通过在行业、区域深度融合应用，标识解析体系将不断积累工业数据，不断产生创新应用，形成应用和数据的“飞轮效应”，最终形成数字身份网络、数据要素网络、数字服务网络，支撑推动数字经济与实体经济融合发展。为了实现这一目标，张发振认为，未来应在分布式标识与互操作、融合节点、数据要素、分布式应用等领域展开技术研究和体系架构设计，同时与物联网、区块链、云计算、大数据、人工智能、网络安全等技术融合发展，并构建开放开源生态，促进标识解析体系健康发展。
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