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□张峰
从传统的拨号上网到光纤入户，手机从仅有的电话功能到现在5G智能手机，全球互联网用户对获得高速网络和强大的计算能力充满了好奇与期待。在这个生态系统中，互联网服务提供商、技术公司以及其他相关方如何协同工作，以确保强大算力达到良好的用户体验和产出？这一过程中，如何优化算力和计算投入产出比，一定程度上决定了企业的未来。
异军突起的人工智能应用，特别是对内容方面的强大处理能力，对人们的工作会产生什么影响？目前看，很多的文档、配置、甚至代码和诗歌的处理，人工智能并不比人类逊色。机器如何更好地为人类服务，而不是竞争，如何看待人工智能的未来，引人深思。
就如何更深入地了解网络基础设施、人工智能和算力之间的关系和存在的问题，作为行业专家、北京天特信科技有限公司（IPIP）（以下简称“天特信”）联合创始人的郭宇见解独到。郭宇拥有云计算、大数据和网络工程背景，拥有相关的软件著作权和专利。2018年，开始郭宇出任公司的首席运营官，总体负责技术产品和运营。目前，天特信是IP地理数据行业的领导者，他们的产品通过授权给到各个行业和地区的客户，支撑互联网包括云计算、电子商务、网络流媒体、游戏和在线广告在内各个行业的发展，每日服务超过10亿人的用户群体。
“算力足够的情况下，传输速度也一定要跟得上，不然就等于自废武功。对于运营商、电信公司和云公司来说，重要的是要衡量用户体验，因为可能存在网络抖动或延迟，而且PC和移动设备的表现不同，你需要把流量调度到距离最近的用户处，把算力转化为良好的用户体验，这就是准确IP数据的价值。“郭宇解释道。
如何做到精准的数据，郭宇表示，IP数据之中有非常多繁杂的规则，每个国家、每个运营商甚至相同的运营商在不同的国家，都有不同的规则。所以一个好的数据创新者，必须自建全球的数据规则，这是做好数据的第一步。郭宇以印度为例来说明，印度的行政区划非常独特，更加复杂。印度的行政区划包括邦和地区，同一级别的下属单位往往使用不同的本地名称，较小的下属单位（如村庄和街区）仅存在于农村地区。
谈到未来的目标和计划，郭宇说：“最近，我们一直在致力于开发一种利用机器学习算法来提高数据准确性，目前看，在人工智能、在文本内容上效率很高。”当被问及未来发展面临的重要挑战时，他表示：“其中一个重要的问题是IPv6的海量数据，会对算力和运行效率带来挑战。另一个是需要持续在不同地区和国家的研究上持续创新，尤其是像东南亚和拉美这样的拥有广阔土地和大量人口的地区。”对于这些挑战，他强调将继续投入更多资源和努力来应对，并希望在未来为用户提供更准确、更可靠的服务。
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