今日聚焦!ChatGPT让周鸿祎着急了,360AI提前剧透:如果出错了,别扔鞋子

来源:时代财经  发布时间:2023-03-30 09:58:43 


(资料图片仅供参考)

3月29日下午,360集团创始人周鸿祎在2023数字安全与发展高峰论坛上,以现场演示的形式,展示了360大模型产品在智能搜索场景中的应用。

“如果中间出错了,希望大家不要朝我扔鞋子。”自称为“CHATGPT布道者”的周鸿祎表示,对话场景太容易出问题了,因此选在智能搜索中演示,也预备了几个问题用来提问。

“周鸿祎为什么老爱穿红衣服?”周鸿祎让身边的主持人现场发问,由工作人员现场在360浏览器的搜索框中记录问题。

360AI给出的答案是:“360集团董事长周鸿祎在颁奖典礼上解释了自己喜欢穿红衣服的原因,是因为他的名字经常彼叫错成周鸿祎,而穿上红色衣服可以提醒别人他正确的名字……”

周鸿祎本人对这个答案并不满意,他纠结于AI的回答并没有给出名字的错误写法(如周鸿伟),选择了重新回答。第二次,AI给出了类似的答案。

时代财经注意到,在回答中,360AI引用了来自不同媒体的报道,并对来源进行标注。

第二个问题是,周鸿祎最近为什么总爱聊ChatGPT?“还是用视频发布产品比较好,没有压力。”在等待AI作答的过程中,周鸿祎也在不时和台下观众互动,“看到这我就心里祈祷不要断线,不要超时,不要出错。”

360AI的答案中带上了“判断”,提到“周鸿祎对ChatGPT的观点发生了转变”。在周鸿祎看来,这正是人工智能的特点,即有自己的主观观点,但还不能理解周的思路。

此外,周鸿祎还在提问中加上了今天(3月29日)发布的新闻“马斯克等上千名全球科技人士联名呼吁暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统,时长至少六个月”,并向360AI询问原因。

“这个答案可以用来说明它和搜索结合的好处,基于搜索的数据对它进行解读,就可以保证时效性和事实性,减少胡说八道的成分。”周鸿祎解释道。但他同时也对答案中引用的马斯克观点表示怀疑,并不能确定结果确实来自马斯克所说。

除此之外,360AI还回答了“卡塔尔世界杯冠军是哪个国家”,以及来自现场观众的提问“孙悟空大战灭霸谁会赢”“梅西在阿根廷国家队进了多少个球”等问题,它也并不是每次都能给出正确的答案。

周鸿祎形容现在的AI像是一个“油腻的中年大叔”,总是试图一碗水端平。最后,他以一道即兴的情商题结束了当天的演示——“开会时,领导说再讲十分钟意味着什么”?

“意味着时间有限,需要尽快完成讲话……”一开始,360AI愣头青式的回答引起全场观众爆笑。经过多次重新调试问题表述,最终AI生成的结果也充满了“职场哲学”。

“产品还很初步,不到发布的时候。”周鸿祎表示,目前上述大模型产品还没有命名,本次展示也并不是正式发布,“很多人关心360的人工智能进展,今天把‘刚出生的孩子’抱出来给大家看看,叫360GPT还是360AI还没想法,希望大家多提宝贵意见,帮它起个名字。”

作为拥有搜索引擎的科技公司,周鸿祎认为,360发展大语言模式的三大优势分别是:数据的获得和清洗、人工对话训练、场景。

“新工业革命来临,任何行业都值得被人工智能重塑。”在周鸿祎看来,ChatGPT通过SaaS方式提供的人工智能服务,将会带来一场新的工业革命。

发布会现场,周鸿祎还介绍了360的人工智能发展战略。在他的设想中,360将“两翼齐飞”,同步发展核心算法,自研生成式大语言模型技术;另一方面将抢占场景做产品,尽快推出相关产品服务。

360将其分为个人(ToC)、中小微企业(ToSME)、政府及大型企业(ToB&;;;ToG)三个角度。在个人端,360计划推出新一代智能搜索引擎,并基于搜索场景推出人工智能个人助理类产品;在ToSME端,将基于生成式大模型推出SaaS化垂直应用,在企业协作沟通场景使用;在ToB&;;;ToG端,结合360数字安全业务推出企业私有化AI服务。

同时周鸿祎也表示,人工智能的发展也面临四个方面的挑战,分别是网络安全、对目前职业的挑战、能源问题,以及有可能产生意识,成为新的物种。

今年以来,周鸿祎在多个不同场合都提到了对ChatGPT的看法。

在此前答投资者问中,360方面介绍,目前360搜索是中国搜索引擎的Top 2,市场份额为35%。

360方面表示,该公司的人工智能研究院从2020年开始一直在包括类ChatGPT技术在内的AIGC技术上有持续性的投入,但截至目前仅作为内部业务自用的生产力工具使用,且投资规模及技术水平与当前的ChatGPT 3相比还有较大差距,各项技术指标只能做到略强于ChatGPT 2。

同时,该公司有充足的资金储备可用于购买大规模算力,在继续深入自行研发的同时,不排除寻找强有力的合作伙伴。

周鸿祎现场表示,在商业化方面,中国拥有优势,有能力发展自己的人工智能大语言模型。但目前来看,中国大语言模型距离GPT-4有两到三年时间差距,需要更多的宽容和耐心。

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