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谷歌CEO曾将人工智能革命比作人类学会用火，但如今AI“火种”供应却难以保证。目前行业内的AI GPU却几乎全部都来自英伟达，而随着需求激增，GPU已陷入供应短缺。
“行业对GPU的需求很强劲。”OpenAI发言人指出。而许多AI创始人预计，这种短缺至少会持续到明年。
一些投资公司正在梳理关系网，苦苦寻求空闲算力；另一些投资公司则在努力协调处理器与服务器容量订单，这样自己的人工智能初创公司能共享这些资源。
AI初创公司们对于短缺则各有各的解法——或缩减自家AI模型以提高效率，或为自己购买配备GPU的服务器，或转向甲骨文等相对“冷门”的云服务厂商，还有一些创始人则选择乞求亚马逊和微软的销售人员多给点算力。
值得一提的是，知情人士透露，今年早些时候，初创公司们正在争抢甲骨文公司算力。但这些公司突然被告知，一个卖家已经抢购了甲骨文大部分备用服务器空间。这个买家是马斯克，他正在建立自己的OpenAI竞争对手公司X.AI。
当然，也有人已经提前“囤货”。AI研究公司Generally Intelligent CEO Kanjun Qiu自去年以来一直在为自家服务器购买先进GPU，因此她得以渡过眼下的短缺。Qiu最近还收到了一位风投家的消息，询问是否有多余的算力容量可以租给其他初创公司，不过Qiu暂未作出决定。
而即便付钱抢到了产能，也还是要等。Perplexity AI CEO Aravind Srinivas表示，预付费用后，GPU也不会在第二天或一周内送到，“你只能等着”。
还有服务器厂商及其直接客户表示，他们需要等待6个月以上才能获得英伟达最新GPU。
瑞银分析师估计，早期版本的ChatGPT大约需要10000个GPU；马斯克估计，其更新后需求量大约增至3-5倍之多。
庞大需求面前，英伟达也正在不断扩大H100等产品供应。在一些零售商处，英伟达高级AI芯片售价已达到33000美元，而这些芯片在二级市场上的售价可能更高。
甚至有初创公司用“疫情期间的卫生纸”比喻这种短缺（此前疫情爆发后，全球多国居民开始抢购卫生纸）。OpenAI CEO Sam Altman表示，处理器瓶颈面前，如果ChatGPT用户少一些就好了。
这种短缺也限制了亚马逊、微软等云厂商向客户提供算力服务。而超微电脑（Super Micro Computer）之前已表示，公司的GPU系统订单处于历史最高水平，公司正急于扩产，并提醒AI服务器出货量可能会受到供应链瓶颈的限制。
▌竞争对手替代品会“上位”吗？
此前曾有消息指出，一些客户没有选择“吊死在英伟达一棵树上”，他们将目光投向了英伟达的竞争对手，例如AMD、英特尔、Cerebras。
其中，Cerebras曾表示自家的WSE-2是“地球上最快的AI处理器”。
而AMD的MI300等一系列AI芯片都意在叫板英伟达。其中MI300是AMD首款数据中心/HPC级APU，该芯片正引发巨大兴趣，客户的参与度与关注势头“令人满意”。
大摩分析师Joseph Moore认为，AMD已看到来自客户的“稳定订单”，公司2024年的AI相关营收有望达到4亿美元，最高甚至可能达到12亿美元——这一预期是此前的12倍之多（详见《科创板日报》此前报道）。
从摩尔定律演进，从CPU到GPU，行业对算力的追求始终未变。如今的AI热潮中，对算力的追捧进一步扩大，“算力即权力”不仅成为现实更是演绎到了极致。这场AI时代“权力的游戏”将如何演进，还有待观察。
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